Excel Correlation Tutor

Descarga datasets listos (X,Y) o sigue el paso a paso para analizar correlaciones y crear el gráfico de dispersión en Excel.

1) Elige datos

Consejo: usa la misma semilla para que toda la clase analice la misma muestra.

2) Cómo analizar correlaciones en Excel

A) Flujo básico

  1. Pega tus datos de dos columnas: X (A2:A_n) y Y (B2:B_n).
  2. Inserta un gráfico de dispersión.
  3. Calcula r de Pearson: =CORREL(A2:A_n; B2:B_n) (ES) / =CORREL(A2:A_n, B2:B_n) (EN). Alternativa: =COEF.PEARSON(...).
  4. Si la relación parece no lineal pero monótona (p.ej. saturación), considera Spearman (tema abajo).

B) Interpretación rápida de r

  • |r| < 0,2 → nula / muy débil
  • 0,2–0,4 → débil
  • 0,4–0,7 → moderada
  • > 0,7 → fuerte

C) Señales de no linealidad

R alto en Spearman pero bajo en Pearson, patrón en arco/U en la nube de puntos, o residuales curvados tras una recta.